最近爆紅的AI聊天機器人「ChatGPT」聊過天了嗎？這款聊天機器人，可以幫忙規劃行程，寫詩寫信寫程式碼，甚至可以寫出研究所程度的申論文，引發了教育界恐慌，怕學生用ChatGPT作弊，不過也有教師認為，聊天機器人只要善用，可以激發學生更多潛力。一個新技術被普世所認識時，一定會引起正反兩方的效應，這就表示用AI去做圖文影音的生成應用世界已經來敲門，本站就是AIGC（AI Generated Content）即人工智慧生成內容的應用，Funnpen「翻篇」用於服務華語內容變現的前行者。由於科幻電影小說都偏向描述科技會反過來統治人類，造成大家對AI的恐慌多過於接受，產生了很多獵巫性質的謠言，那是對AI認識不夠，但有一些產業是重複性高，統計性強，不需要太多人類創造力的東西，將會被取代是一個趨勢，與其抵抗科技的不可逆發展，不如將這個力氣花來了解他，讓AI成為人類的助力才是王道。

ChatGPT引發的關注熱度仍在持續，沒有消停的意思，而創新工場創始人李開復撰文談到ChatGPT引發失業恐慌。他提到，ChatGPT為代表的人工智能技術是否徹底取代人類的工作？哪些工作岌岌可危？你和孩子應該怎麼“避坑”？文中，李開復列舉了20項AI容易取代的工作。看看有沒有你正在做的。以下為李開復《ChatGPT引發失業恐慌？這20種工作要避開》內容，這些未來將會“名存實亡”的10種工作，和看似金飯碗實則已經“危機四伏”的10種工作。本編列出這些具體職業，主要帶大家探討被AI能力取代的種種職業特徵，讓讀者們能更客觀去分析自己面臨的處境，從事這些工作的朋友，需要提前做好規劃了！

1．電話營銷員/電話銷售
電話銷售將是最快被AI取代的崗位之一，和ChatGPT對話展現了這類能力。你很可能接到過自動語音來電，未來這類電話會變 得越來越自然。在由AI主導的單一領域對話中，AI也更容易達到真實的效果。此外，AI會通過顧客資料、購買歷史以及表情識 別，找到吸引顧客的方法。例如，使用溫和的女性聲音或有說服力的男性聲音，向衝動型購買者進行追加銷售，用價格、類別均 合適的商品來鎖定顧客。與人工電話銷售員相比，AI幾乎是零成本，而且不抱怨、績效高、與商業邏輯高度一致，所以電話銷售 類工作是沒有未來的。如果你正從事電話銷售，可以考慮換成面對面銷售或其他需要和人們打交道的工作。

2．客戶服務
客服互動會隨著AI的應用而增加。不過，鑑於這類工作的重複性（通常會有教科書式的應答方法作為參考），客服崗位將在很大 程度上被AI取代。這一過程會分為幾個階段進行。最先被取代的將是聊天機器人和郵件客戶服務，接著是涉及大量來電和相對簡 單產品/服務的語音服務。一開始，AI將和人類聯手工作，由AI提供建議性的答案、主題和固定回复。人類則將充當後備人員， 處理AI無法處理的聊天或來電/（譬如來電者處於憤怒狀態）/。這樣將會縮短顧客的等待時間、提高問題解決率/（因為使用AI的 前提是確認它可以解決問題）/並大大降低成本。這一過程會為AI積累大量數據，並最終使得AI的工作表現超過人類。如果你從 事的是客戶服務工作，可以從文本支持轉向語音支持、從輕度支持轉向深度支持、從電話/互聯網服務轉向面對面服務，同時也 應該學習共情、溝通和勸說的技巧。

3．倉庫工人
XYZ等碼頭機器人已經開始替代人力進行分揀，捷象靈越、壹悟科技等無人叉⻋可以把貨品貨架準確運送到倉庫指定位置，這些 產品已經陸續開進了不少世界五百強企業的內部倉庫。隨著計算機視覺和機器人操控技術的發展，AI將很快能從事搬箱、裝⻋以 及其他倉庫工作。倉儲物流自動化的趨勢愈發不可阻擋，和工廠相比，倉庫自動化所需的精度低，因此更容易實現。

4．出納和運營人員
一世界五百強銀行已宣布將網店運營人員的數量從兩萬名裁減至一萬名。這些都是和數據、信息打交道的“無名”中間人，他們負 責的工作包括文件存檔、處理、採購、庫存管理、錯誤勘查、銷售額估算、向管理層報告調查結果等。隨著商務流程的電子化， 商務智能係統可以讓整個流程實現自動化，AI甚至能直接做出決策。這一現像不僅發生在銀行業，也將出現在每一個和海量數據打交道的大公司。在AI時代，沒有人會想成為千人一面的數據處理員。

5．電話接線員
電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現在語音識別越來越精準/（微軟的語音識別已經超過了人類水 平/），以情景對話為導向的語音合成也越來越自然/（谷歌的語音合成與人聲幾無區別）/。另外，電話類工作也隨著更多的人依 賴信息而受到挑戰，因此被徹底淘汰只是時間問題。

6．出納員/收銀員
出納員和收營員正在被ATM機和自助結賬機取代。日益激烈的競爭迫使零售商、銀行和快餐公司大量精簡人工流程。無人商店 已經預示了一個商店完全無人化的未來。不過，由於無人商店價格高昂、移動支付尚未普及且攝像頭和麵部識別仍存在隱私問 題，無人商店不會迅速地大規模鋪設。但如果你是一名收營員，可先別感到鬆了口氣。基於射頻識別/（RFID）/和計算機視覺的 自助結賬機正來勢洶洶，一同來襲的還有智能販賣機和小型便利店。是時候換份銷售助理的工作了，最好是那種會對親和力與說 服力進行評估和獎勵的工作。

7．快餐店員
食物的準備工作兼具重複性和場所固定兩大特點，因此將不可避免地被AI取代。現有的連鎖餐廳已經開始推廣自動化點餐流程，很可能不久後便會使用面部識別和語音識別技術。下一步自然就是對食物的準備和烹飪進行自動化了。另外，未來還將出現烹飪和上菜全自動化的全新平價連鎖餐廳。這些“機器人餐廳”將搶走傳統快餐行業的生意，從而導致快餐店員工數量下降。

8．洗碗工
不要把洗碗機想像成一個機器人，而要把它想像成一個超大型洗碗機，能直接從餐桌上撤下碗碟/（當然還有⻝物、⻣頭、餐巾 和其他餐具）/，然後把碟碗和銀器洗得鋥亮。這些洗碗機價格的確比較高，但是對於大型餐廳而言，和省下來的人力成本相 比，仍然是可以接受的。假以時日，大規模的投產會使洗碗機的成本降低。如果你現在正從事洗碗這類重複性勞動，是時候接受 培訓，換份重複性較小的工作了。

9．生產線質檢員
隨著創新奇智等“AI+製造”公司在工業AI質檢場景方面的崛起和成熟，工作重複性高、工作環境固定生產線將會逐漸被淘汰。整 個淘汰過程有可能⻓達二十年之久，因為操控機器人對AI來說仍有難度。但也有一些AI容易上手的生產線工作，比如檢查商品的 損毀和瑕疵情況（像是檢查iPhone裝殼這類保證產品美觀的工作，或是檢查電路板這類保證產品功能的工作）。這類工作利用 了電腦視覺的快速發展，同時需要很少、甚至完全無需操控。對人類檢查員來說，這種工作既麻煩又累人，特別傷眼睛。所以， 是時候換一份對健康傷害小、對靈敏度要求高、需要在非固定結構的新環境中從事的工作了。

10．快遞員
快遞員和送貨員正在被快遞機器人、小型汽⻋、大型卡⻋以及無人機取代。最先出現的將是結構化環境中的室內配送服務/（酒 店客房和公寓）/，之後會延伸至非公共道路，最後滲透整個快遞行業。電子商務會持續增⻓，快遞需求也會隨之增加，但快遞 工作絕不是個好選擇，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。

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